РСЯ: показатели для контроля и управления качеством трафика

Это воронка поведенческих сигналов, на основе которых вы обучаете Яндекс приводить целевой трафик.

Яндексу нужны «сигналы качества», если конверсий мало - поведенческие факторы позволяют ускорить обучение алгоритма.

Александр Сенчуков

Начнем с результатов

Каждая строка - это № недели 2026 года, то есть 4 неделя - это 19-25 января, а седьмая - это 9-15 февраля.

Ур-1, 2, 3 - это относительные показатели для оценки качества трафика, о которых как раз и пойдет речь в этой статье.

Обратите внимание, как снижается количество трафика, растет качество, и как это влияет на конверсию.

Подробности кейса здесь.

В отчете отражены результаты первого этапа. Где основной задачей является стабилизация качества трафика, что дает твердую основу для дальнейшего развития и масштабирования проекта. И это только начало))

Что по деньгам

Как видно в результате, не так сложно стабилизировать качество трафика и обучить алгоритмы РСЯ на основе поведенческих данных.

Промежуточные метрики ускоряют эксперименты и снижают стоимость ошибок. В результате вы быстрее понимаете, что работает/не работает, не дожидаясь редких конверсий.

Достаточно 2-3 уровня проверки, чтобы выявить 70% спам-трафика. 

Цели, которые преследуем:

Для демонстрации использую реальный проект.
Клиента зовут Геннадий. 

Задача 

  1. оценить качества трафика
  2. сформировать показатели для оценки эффективности рекламных кампаний
  3. подготовить отчеты в Метрике для самостоятельного мониторинга

Чтобы оценить качество трафика, нам нужны измеримые показатели.
Для этого через Яндекс Тег менеджер внедрим несколько скриптов. Их задача - отслеживать действия посетителей, и когда то или иное действие происходит, отправлять события в Метрику.

Описание как работают скрипты здесь.

Чтобы внедрить без разработчика, подготовил инструкции с подробным описанием.
О том, как забрать скрипты, в конце материала.

Вопрос: как будет вести себя посетитель, перешедший по рекламе, которая неожиданно выскочила под пальцем?

Никак.

Поэтому предлагаю использовать определение “Случайные”.

Давайте посмотрим, сколько случайного трафика у Геннадия.

 

1 уровень (базовый)

За него отвечает скрипт “Ур-1”

Если посетитель не прокручивал страницу и не шевелил мышкой, значит он либо “Бот”, либо “Случайный”, 

Живой человек почти всегда:

Боты и случайные клики:

За идентификацию такого трафика должен отвечать Метриковский показатель  "Отказы", но судя по всему, они слабо с этим справляются ))

 

Метрика, отчет за неделю по двум рекламным кампаниям РСЯ.

Что мы видим? 32% посетителей в течение 15 сек. совершили покидание сайта - так говорят отказы. 

Показатели Ур-1 говорят, что ситуация намного хуже, так как 82% из пришедшего трафика даже не шевелили мышкой, пусть и просидели более 15 сек.

Пояснение: 18% это те, кто совершил хоть какое-то шевеление, значит 100-18=82% - те, кто не шевелился.

«Отказы», мягко говоря, не договаривают о плачевности ситуации.

Как вы в последствии сможете убедиться, такой  трафик чаще приходит с приложений, которые подталкивают посетителя совершать клики по рекламе. И это в большинстве случаев - реальные люди, не боты.

Если вы измените настройки отчета и вместо кампаний поставите, например, площадки, группы или объявления, то показатель “Ур-1” подсветит то, что приводит бесполезный трафик, который даже не шевелился. 

 

Значит наша задача - объяснить алгоритму, что такой трафик нам не нужен. И для этого у нас есть конкретный показатель.

 

2 уровень, базовая вовлеченность

За него отвечает скрипт “Ур-2”

После того как пользователь перешел на сайт, в первых экранах он ищет ответ “А в ту ли дверь я вошел? Есть ли здесь то, что мне нужно?”

Этот этап называю просмотр “Входного блока”, который служит продолжением рекламного объявления. 

Его цель - подтвердить анонс объявления и направить к изучению деталей предложения.

Логично предположить, что если посетитель, просмотрев “входной блок”, ушел с сайта, значит что-то не сошлось в его ожиданиях. 

Чаще всего входной блок занимает 1-3 экрана.
Но, в зависимости от устройства, размеры экранов разнятся, поэтому скрипт опирается на размеры устройства, с которого просматривают. В текущей настройке скрипта стоит просмотр двух экранов.

Смотрим сколько посетителей посмотрели входной блок:

Если 12% просмотрели более 2-х экранов, значит 100-12=88% их не посмотрели и ушли.

Помимо спам-трафика на показатель Ур-2 удобно ориентироваться, когда тестируете, например:

  • связку "сегмент + объявление”
  • когда сегмент уже отработан, тестируете смысл объявлений
  • или тестируете содержание входного блока.

Но к такого рода тестам лучше приступать после стабилизации качества.  

В противном случае данные будут плавать, и обучение займет больше времени.  

 

Вывод: на текущий момент мы видим, что качество трафика на низком уровне. Большая часть трафика даже не ознакомилась со входным блоком, а значит им не особо интересно. 

Теперь у нас есть показатели, которые отражают ситуацию более точно, чем отказы, и при тестировании гипотез мы можем на них опереться. 

 

3 уровень (База + экраны + клики)

За него отвечает скрипт “Ур-3”

Логика работы следующая: 

Посетитель шевелился, значит живой.
Также он ознакомился со входным блоком, значит есть потенциал.

Когда дочитает до блока с формой или перейдет на другую страницу, чтобы узнать подробности, то совершит клик, и тут сработает скрипт “Ур-3”.

В противном случае у нас будет прецедент обратить внимание на рекламную связку, может быт с ней что-то не то.

 

Пример отчета

Для базового уровня оптимизации этих данных уже предостаточно, чтобы значительно улучшить качество.

Как видно, в среднем доля нецелевого трафика 100-9=91%, это практически весь трафик. 

Делаем выводы:

  • “Ур-1” показал, что 82% трафика пришли и даже не пошевелились
  • “Ур-2” показал, что 88% трафика не посмотрели даже первых двух экранов
  • “Ур-3” показал, что всего 9% трафика посмотрели первые два экрана и хоть как-то взаимодействовали с сайтом

 

Как внедрить скрипты без программиста

Список скриптов и описание логики работ здесь.

К каждому скрипу написал подробную инструкцию как внедрить через стандартный интерфейс Яндекс.Тег менеджер, так же на всякий случай описал как создать цели в Яндекс.Метрике. 

Что входит в расширенный пакет

Расширенный пакет скриптов, который включает в себя Ур-1,2,3 плюс два дополнительных, для более точной проработки

Ур-1 (базовые действия)

Отправляет событие в метрику, когда посетитель совершит минимальное действие, другими словами, хоть как-то пошевелится.

Для десктопа: прокрутил страницу и пошевелил мышкой

Мобильный трафик: прокрутил страницу и свайпнул или тапнул

Логика простая

  • Если хотя бы одно действие было, визит считается живым
  • Если не было ни одного действия, есть основания считать визит ботом или случайным трафиком

Ур-2 просмотр “N” экранов

Событие уходит в метрику, когда посетитель просмотрел определенное количество экранов.

Экран — это высота экрана устройства пользователя.

Пример:

  • если пользователь прокрутил страницу на 3 экрана вниз,
  • значит он реально двигался по контенту.

Этот способ удобен, потому что:

  • корректно работает и на телефонах, и на компьютерах,
  • не зависит от длины страницы в пикселях

Ур-3 (база + экраны + клики)

Логика работы следующая: 

  1. Совершил базовое действие, подтвердил что не “Случайный” (“Ур-1”)
  2. Посмотрел “N” количество экранов (“Ур-2”)
  3. После выполнения первых двух условий - если в каком-либо месте страницы я кликну, чтобы повзаимодействовать с контентом “Ур-3”, отправить цель в метрику.

Если пользователь посмотрел входной блок и совершил клик, например, чтобы перейти на другую страницу или чтобы открыть всплывающее окно, или чтобы увеличить фото … , то это уже не случайные клики а вполне осознанные действия. Поэтому такого посетителя можно считать потенциально заинтересованным.

 

Ур-4 Площадки 

Делим входящий трафик на две цели: good (качественный) и bad (мусорный) — по признакам источника/площадки. Это упростит отчёты и ускорит исключение трафика с нерелевантных площадок.

Отправляем bad, если выполняется любой из пунктов, если нет - значит отправляем good

  • содержит: game, puzzle, adult, torrent, apk, clickunder
  • начинается на dsp, ad-, rtb-

Условия вы указываете на свое усмотрение.

 

Ур-5 Видел ли блок

Этот вариант используется, когда важно понять, видел ли пользователь конкретную информацию на странице.

Анализируя трафик, мы ориентируемся не на всю страницу, а на конкретный смысловой блок:

  • условия,
  • цены,
  • этапы работы,
  • гарантии,
  • ответы на возражения.

Якорем блока выступает его заголовок.

Во время визита скрипт:

  • отслеживает положение заголовка выбранного блока,
  • проверяет, попал ли этот заголовок в область видимости экрана пользователя,
  • считаем, что заголовок попал в зону видимости, когда при скролле он находится на 30% выше, чем нижняя граница зоны видимости экрана пользователя

Кейс РСЯ. Стабилизация качества трафика на основе поведенческих сигналов

Рассмотрим на практике

Вводные:

  • Рекламный бюджет проекта - до 500 тыс.руб./мес.
  • Экономика проекта позволяет цену за лид в диапазоне 3-5 тыс.руб. (по понятным причинам не раскрываю тематику)
  • По факту на текущее время цена за лид плавает в диапазоне 10-18 тыс.

 

Работы выполняются в следующем порядке:

  1. поиск и стабилизация трафика с целью сократить нецелевые переходы без потери текущего количества обращений
  2. оптимизация рекламной связки с целью повышения количества обращений
  3. масштабирование

В текущем кейсе приведены результаты первого этапа.
То есть мы не увеличиваем количество лидов, мы оптимизируем качество трафика

Цель достигнута благодаря дополнительным показателям о поведении посетителя, которые передаются в Я.Метрику.

 

Начнем с результатов

Каждая строка в отчете - это № недели 2026 года, то есть 4 неделя - это 19-25 января, а седьмая это 9-15 февраля.

Ур-1, 2, 3 - это относительные показатели для оценки качества трафика.
Эти метрики служат опорой при планировании и тестировании гипотез, также, как видно, они коррелируются с конверсией и лидами. 

Обратите внимание, как снижается количество трафика, растет качество, и как это влияет на конверсию.

Графики и отчеты формирую в Yandex DataLens - на мой взгляд, так нагляднее.

 

Первые заметные результаты

Как видно на графике, 4 неделя приводила в среднем 2 тыс. визитов в день. 

Обратите внимание на количество трафика и лидов. Трафик вполовину меньше, лиды - на месте.

 

Стабилизируем результат

Ярко зеленым выделена шестая неделя, здесь скачок. Это результат неудачной гипотезы.

Что подтверждает нижний график, который отражает конверсию в Ур-2. Просадка заметна с самого начала. 

Это я к чему. Когда вы ориентируетесь на конкретные показатели, вы не гадаете на кофейной гуще, а четко видите, что ситуация ухудшается. Поэтому принимайте своевременные решения.

Важные нюансы, о которых не стоит молчать

Признаться, не люблю писать кейсы, так как они могут быть неверно восприняты.

Опять же, в такого рода материалах принято показывать “красивую картинку”. Но мы то с вами знаем, что за этой картинкой часто скрываются нюансы, о которых умалчивают.

Александр Сенчуков

Поэтому о некоторых нюансах я хотел бы поведать.

Как видно на графиках, все по красоте, но это в целом, а в деталях есть проблемные моменты.

Но с благословения собственника нам было позволено на этих моментах поэкспериментировать, в пределах разумного конечно.

Ситуация

Приступили к проекту, настроили техничку, но цели еще не набрали достаточно данных.

Но у нас есть позволение на эксперименты, поэтому мы ими и воспользуемся. Для этого выделяем из общей массы две кампании с самыми худшими результатами, но чтобы при этом были +- схожи по объему трафика.

Цель: протестировать два подхода - классика и поведенческие

  • Кампания №1: проведена глобальная чистка площадок, можно сказать под завязку, чутка скорректировали группировку и объявления.

  • Кампания №2: почистили только аномальные площадки, поменяли стратегию нацеливания и добавили корректировки на основе поведенческих

    • здесь внимание! Я не раскрываю конкретно, что и как добавлялось, как комбинировал цели с поведенческими и так далее. Надеюсь, мы с вами понимаем, что это индивидуально, и схема зависит от проекта.

Для чистоты эксперимента кампании перезапущены.

Первая неделя после запуска

На скриншоте - результаты для “Кампании №1”

Видим классическую ситуацию: первый день - конкретный слив, а затем - плато по 3-5 кликов в день.
Можно сказать, задушили. Делаем вывод, что минусация площадок на старте - хорошо, но в меру. 

 

Кампания №2: чуть более стабильные результаты.

В первый день ситуация +- такая же, но показатели качества трафика почти в два раза выше. Но выводы делать рано.

Вторая неделя после запуска

Начало недели, трафика по обоим кампаниям нет, коллеги начинают бить тревогу.

Решаем поднять недельный + чутка повышаем цену конверсии, может бюджета не хватает. Делаем мы это пятого февраля утром. 

В итоге получаем тот неудачный эксперимент, о котором говорил выше. 

Как видно на графиках, алгоритм понимает, что ресурсы не расходуются, и одним днем поправляет ситуацию.

По-хорошему, в понедельник второй недели нужно было перезапустить обучение, так как данные по поведенческим уже накопились, но мы взяли себя в руки и решили продолжить, чтобы не ломать эксперимент.

Обратите внимание, важный момент! 

Даже в такой плачевной ситуации у кампаний есть пусть небольшие, но отличия в качестве трафика. На скринах выделил показатели.

Кстати, там и по средней цене клика было видно, что у первой трафик сильнее “Г”, чем у второй.

Кампания №1 (у которой оптимизация чисто по площадкам)
Имеем всего 4% тех, кто показал вовлеченность третьего уровня и, соответственно, 11% и 18% второго и первого

 

Кампания №2 (обучалась на поведенческих)
Даже в среднем качество заметно выше. Если отсечь нецелевой скачок в конце недели, то показатели были бы в районе 30% для Ур-3.

Третья неделя после запуска

Здесь уже наглядно видно, кто лидирует по качеству.

Кампания №1: в среднем как бы ничего не изменилось, но если посмотреть в динамике, под конец недели количество трафика заметно снизилось, а качество пошло в гору.

По-хорошему нужна еще четвертая неделя, но во-первых, у нас цели в стратегии “протухли”, ну и собственник начал намекать, что наверное хватит.

 

Кампания №2: что и следовало ожидать, качество трафика высокое.
В конце недели - небольшая аномалия, которую устранили по горячим следам.

По итогу даже несколько лидов капнуло, но это скорее как приятный бонус.

Подведем итоги

Лучше подождать несколько дней, чтобы данные накопились. Но как показал эксперимент, качество трафика уже на старте заметно выше, чем при классической чистке площадок.

 

Анализ поведенческих в динамике подсвечивает аномалии, и это служит индикатором, что что-то пошло не так, поэтому вы быстро реагируете. В результате точнее контролируете процесс.

Как показали итоговые результаты по всем кампаниям, этот подход заметно экономит бюджет и повышает качество трафика. 

А тем, кому интересны скрипты Ур-1,2,3,5,5 для отслеживания поведенческих сигналов, их можно забрать по ссылке.


 

Ур-1 (базовые действия)

Отправляет событие в метрику, когда посетитель совершит минимальное действие, другими словами, хоть как-то пошевелится.

Для десктопа: прокрутил страницу и пошевелил мышкой

Мобильный трафик: прокрутил страницу и свайпнул или тапнул

Логика простая

  • Если хотя бы одно действие было, визит считается живым
  • Если не было ни одного действия, есть основания считать визит ботом или случайным трафиком

Ур-2 просмотр “N” экранов

Событие уходит в метрику, когда посетитель просмотрел определенное количество экранов.

Экран — это высота экрана устройства пользователя.

Пример:

  • если пользователь прокрутил страницу на 3 экрана вниз,
  • значит он реально двигался по контенту.

Этот способ удобен, потому что:

  • корректно работает и на телефонах, и на компьютерах,
  • не зависит от длины страницы в пикселях

Ур-3 (база + экраны + клики)

Логика работы следующая: 

  1. Совершил базовое действие, подтвердил что не “Случайный” (“Ур-1”)
  2. Посмотрел “N” количество экранов (“Ур-2”)
  3. После выполнения первых двух условий - если в каком-либо месте страницы я кликну, чтобы повзаимодействовать с контентом “Ур-3”, отправить цель в метрику.

Если пользователь посмотрел входной блок и совершил клик, например, чтобы перейти на другую страницу или чтобы открыть всплывающее окно, или чтобы увеличить фото … , то это уже не случайные клики а вполне осознанные действия. Поэтому такого посетителя можно считать потенциально заинтересованным.

 

Ур-4 Площадки 

Делим входящий трафик на две цели: good (качественный) и bad (мусорный) — по признакам источника/площадки. Это упростит отчёты и ускорит исключение трафика с нерелевантных площадок.

Отправляем bad, если выполняется любой из пунктов, если нет - значит отправляем good

  • содержит: game, puzzle, adult, torrent, apk, clickunder
  • начинается на dsp, ad-, rtb-

Условия вы указываете на свое усмотрение.

 

Ур-5 Видел ли блок

Этот вариант используется, когда важно понять, видел ли пользователь конкретную информацию на странице.

Анализируя трафик, мы ориентируемся не на всю страницу, а на конкретный смысловой блок:

  • условия,
  • цены,
  • этапы работы,
  • гарантии,
  • ответы на возражения.

Якорем блока выступает его заголовок.

Во время визита скрипт:

  • отслеживает положение заголовка выбранного блока,
  • проверяет, попал ли этот заголовок в область видимости экрана пользователя,
  • считаем, что заголовок попал в зону видимости, когда при скролле он находится на 30% выше, чем нижняя граница зоны видимости экрана пользователя

Как внедрить скрипты без программиста

К каждому скрипу написал подробную инструкцию как внедрить через стандартный интерфейс Яндекс.Тег менеджер, так же на всякий случай описал как создать цели в Яндекс.Метрике. 

  • Базовый пакет Ур-1,2,3
  • Расширенный пакет Ур-1,2,3,4,5
  • Дополнительные услуги - договариваемся здесь
    • Внедрить базовые скрипты, протестировать, настроить отчеты под ключ, цена - 10 тыс. руб.
    • Внедрить + провести диагностику - 30 тыс. руб.

Что входит в расширенный пакет

Расширенный пакет скриптов, который включает в себя Ур-1,2,3 плюс два дополнительных, для более точной проработки

  • Ур-4 отслеживает трафик с определенных площадок. Если в источнике трафика есть слова вроде game, puzzle или он начинается с dsp- (и похожих), отправляем цель bad, если иначе - отправляем good.

  • Ур-5 отслеживает был ли просмотрен блок с определенным заголовком. Например, "Отзывы", "Цена" или что угодно, что подскажет вам, что нужный контент был просмотрен, и посетитель даже если не оставил заявку, но был заинтересован. Это позволяет усилить контент сайта и посмотреть, как изменился показатель, или догнать посетителя вторым касанием, чтобы удержать внимание.