Модели атрибуции

Предположим, что прежде чем оставить заявку, покупатель посещал сайт из 4-х разных источников.

В первый раз он перешел на сайт из ВКонтакте

Затем по прошествии некоторого времени совершил переход по рекламному объявлению Яндекс.Директ.

Потом прошло еще несколько дней, он нашел сайт в поиске Google, перешел на него и сохранил в закладках. 

И ещё через несколько дней открыл сохраненный сайт и оставил заявку.

В таблице ниже вы увидите, как в зависимости от модели атрибуции поменяется источник визита с покупкой.

  1 визит 2 визит 3 визит 4 визит
ВКонтакте Яндекс.Директ Гугл поиск Прямой заход
Последний визит       Lead
Первый визит Lead      
Последний значимый     Lead  
Последний из Яндекс.Директ   Lead    

 

По классике, победные лавры присваиваются последнему визиту, в котором пользователь оставил заявку.

И все бы хорошо, но зачастую покупатели хотят подумать, сравнить предложение с другими продавцами, подождать несколько дней до зарплаты и так далее. При этом в зависимости от направления бизнеса срок и рекламная тактика сильно разнятся.

Например, если я занимаюсь доставкой пиццы, то решение будет принято в течение 15-20 минут, потому что есть хочется здесь и сейчас.

Другими словами -  пришел, увидел, победил.

В этом случае модель атрибуции по последнему визиту будет как нельзя кстати.

Покупатель увидел рекламу, кликнул по ней и совершил покупку.

А если я торгую бытовой техникой или другими товарами, где поспешные решения принимать не принято? Где нужно все тщательно взвесить, сравнить и так далее.

Например, покупатель увидел мою рекламу, перешел на сайт, ему все понравилось, он сохранил сайт в закладки и пошел думать, а через пару дней вернулся и купил.

В этом случае модель атрибуции по последнему визиту мне не подходит. 

Потому что в отчете я увижу, что заявка пришла с прямого захода. 

А ведь на самом деле она случилась благодаря предыдущему визиту, в котором пользователь, перешедший по рекламе сохранил сайт в закладках. 

И если бы его не было, то и заявки соответственно тоже.

Поэтому, выбирая нужную модель атрибуции, мы получим более точные данные, которые подходят под рекламную стратегию.